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행정계량분석. 문병기 지음. 출판문화원. 2023년 목차
1. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구 문제
2. 무작위 표본추출의 다섯 가지 방법
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법
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분석의 유효성을 나타내는 “조정된 결정계수”는 0.490로 약 49%의 유효성이 있는 것으로 나타났다.
위 표에서 t통계량을 살펴보면 X1은 -3.0667이 나왔는데 마이너스 값이 나온 이유는 위에서 설명했듯이 팀 방어율과 팀 승률이 역상관을 가지기
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계량을 계산한다. 이는 표본의 크기와 모형의 복잡도에 따라 적절한 자유도를 선택하여 통계적으로 유의한 결과를 얻을 수 있도록 도와준다.
5) 비교적 간단한 해석: F-검정은 결과를 단순하게 해석할 수 있다. 검정 통계량인 F-값이 임계치보
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분석
1. 개념
1) 회귀분석(regression analysis): 독립변수(X)가 종속변수(Y)에 미치는 영향력의 크기 를 추정하여 독립변수의 일정한 값에 대응되는 종속변수의 값을 예측하기 위한 통계 적 방법을 말한다. 즉 원인과 결과를 밝힐 수 있는 분석법이다
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분석하기
제3장. 평균과 표준편차
1. 자료의 중심과 퍼진 정도
2. 평균, 중앙값, 최빈치
제4장. 정규분포로의 근사
1. 단위변환
2. 정규분포곡선
3. 표준정규분포곡선 아래의 영역 찿기
4. 자료에 대한 정규 근사
5. 백분위
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X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산 - 중략 - 제4장 확률분포 제5장 표본과 표본분포 제6장 통계적 추정 제7장 통계적 가설설정 제8장 분산분석 제9장 상관분석 제10장 회귀분석 - 각 장별 출제예상문제(해설 포함)
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계량을 이용하여 모집단의 특이점을 추정해낼 수 있는 수학적인 근거를 제공해준다.
6. 출처 및 참고문헌
박정식, 윤영선, 박래수, 「제5판 현대통계학」, 다산출판사, 2016 행정계량분석
다음을 간단히 설명하시오 (그림 및 수식을 활용)
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행정시스템 제1장 행정학의 계량적 접근과 행정시스템
제1절 행정학의 계량적 접근
1.1 행정학의 연구대상과 범위
1.2 개념, 변수, 척도, 그리고 계량화
1.3 계량화의 장점
1.4 행정학의 계량적 분석
제2절 행정계량분석에서
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데이터가 모여있는 경향이 있고, 분산이 클수록 데이터가 퍼져있는 경향이 있다.
표준편차는 분산의 제곱근으로, 분산과 동일한 의미를 가지지만 분산보다 더 직관적으로 이해될 수 있는 통계량이다. 표준편차는 분산에 루트를 씌운 값으로,
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계량
F= MSR/MSE = 회귀평균자승/오차평균자승
MSR = SSR/k이고, MSE = SSE/n-k-1에서 계산됨
F값이 클 수록 회귀모형의 적합성이 높아짐.
분석결과의 해석
유의수준 0.05이하에서 임계치 보다 검정통계량이 클 경우에 (임계치<검정통계량), 영가설
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